資料
創辦團隊曾任職及就讀於
以上機構只代表創辦團隊的工作及學術背景，並不表示任何合作、投資或認可。
AI 工作流程的資料治理
先管好資料，再啟用智能。
Mantle 以工作情境為基礎，管理企業資料如何被選取、分類、轉換、審批、傳送至 AI、路由、保存及形成證據。
AI
哪些模型可以接收？
模型資格 · 路由 · 私有或本地選項 · 政策行動
下一步可以做甚麼？
建議 · 批准 · 執行 · 到期 · 稽核01 · 受控邊界只有經批准的內容才會離開 Mantle。了解運作方式
產品能力
四項核心控制，讓企業放心使用 AI。
理解工作情境
根據實際工作判斷資料是否必要，而不是把所有欄位一律處理。
政策執行
由確定的企業規則最終決定 AI 可以接收哪些內容。
完整傳送預覽
呼叫外部模型前，讓使用者及覆核者看見實際傳送的完整內容。
稽核與證據
記錄 AI 工作的治理決策，同時避免保存已移除的原始資料。
實際工作
由一個工作流程開始，而不是先推動龐大轉型。
文件審閱
審閱資助申請，同時移除與工作無關的個人及銀行資料。
內部分析
整理內部資料，而不必要地披露員工、客戶或交易層面的資訊。
專業服務
在使用獲批准 AI 模型時，同步執行公司對客戶資料及對外分享的規則。
研究與教育
處理敏感研究、行政及機構文件時，保留清晰控制與問責紀錄。
受監管工作
在權限、審批及證據完整的前提下，探索具生產力的 AI 流程。
未來方向 · Agent Workrooms
由 AI 回答，走向受控的 AI 行動。
企業 AI 正由分析和草擬，走向擷取資料、更新系統及協調工作。真正稀缺的將是情境、權限、授權與證據。
今天：管控 AI 可以看見和使用甚麼。未來：管控 AI 智能體可以執行甚麼。Agent Workrooms 是未來產品方向，並不代表現時已具備可投入生產的自主執行能力。關於我們
結合機構判斷與營運執行，立足香港。
Mantle Intelligence 由香港大學 MBA 校友團隊在香港創立。團隊經驗橫跨環球投資銀行、受監管金融、企業營運、區塊鏈、Web3 與新興科技。
機構金融
環球投資銀行、受監管金融服務及機構決策經驗。
營運經驗
曾在企業、科技及數碼資產業務中負責實際營運與執行。
新興科技
具備區塊鏈、Web3 及高速發展科技生態的產品實踐經驗。
試點與設計夥伴
由一個真實 AI 流程開始。
選擇一個流程、一個團隊及一條真實政策界線，測試如何在不犧牲控制的前提下提升工作效率。
申請試點 透過網站安全提交查詢。