数据
创始团队曾任职及就读于
以上机构仅代表创始团队的工作与学术背景，并不表示任何合作、投资或认可。
AI 工作流的数据治理
先管好数据，再启用智能。
Mantle 以工作上下文为基础，管理企业数据如何被选取、分类、转换、审批、发送至 AI、路由、保存并形成证据。
AI
哪些模型可以接收？
模型资格 · 路由 · 私有或本地选项 · 政策行动
下一步可以做什么？
建议 · 批准 · 执行 · 到期 · 审计01 · 受控边界只有经批准的内容才会离开 Mantle。了解工作原理
产品能力
四项核心控制，让企业放心使用 AI。
理解工作上下文
根据实际工作判断数据是否必要，而不是将所有字段一律处理。
政策执行
由确定的企业规则最终决定 AI 可以接收哪些内容。
完整发送预览
调用外部模型前，让用户及复核人员看到实际发送的完整内容。
审计与证据
记录 AI 工作的治理决策，同时避免保存已移除的原始数据。
实际工作
从一个工作流开始，而不是先推动庞大转型。
文件审阅
审阅资助申请，同时移除与工作无关的个人及银行数据。
内部分析
整理内部材料，而不必要地披露员工、客户或交易层面的信息。
专业服务
使用获批准 AI 模型时，同步执行公司对客户数据与外部分享的规则。
研究与教育
处理敏感研究、行政及机构文件时，保留清晰控制与问责记录。
受监管工作
在权限、审批及证据完整的前提下，探索高效率的 AI 流程。
未来方向 · Agent Workrooms
从 AI 回答，走向受控的 AI 行动。
企业 AI 正从分析和起草，走向获取数据、更新系统和协调工作。真正稀缺的将是上下文、权限、授权与证据。
今天：管控 AI 可以看到和使用什么。未来：管控 AI 智能体可以执行什么。Agent Workrooms 是未来产品方向，并不代表目前已具备可投入生产的自主执行能力。关于我们
结合机构判断与运营执行，立足香港。
Mantle Intelligence 由香港大学 MBA 校友团队在香港创立。团队经验横跨全球投资银行、受监管金融、企业运营、区块链、Web3 与新兴科技。
机构金融
全球投资银行、受监管金融服务及机构决策经验。
运营经验
曾在企业、科技及数字资产业务中负责实际运营与执行。
新兴科技
拥有区块链、Web3 及高速发展科技生态的产品实践经验。
试点与设计伙伴
从一个真实 AI 流程开始。
选择一个流程、一个团队及一条真实政策边界，测试如何在不牺牲控制的前提下提升工作效率。
申请试点 通过网站安全提交咨询。