願景

智能將愈來愈普及,但信任與授權仍然稀缺。

企業真正需要掌握的,不是再多一個模型,而是情境、權限、授權與證據。

今天 · 現有原型

管控 AI 可以看見和使用甚麼。

員工 AI 工作空間管控提示、文件、資料處理方式、獲批准模型路由及安全證據。

未來 · 發展方向

管控 AI 智能體可以執行甚麼。

Agent Workrooms 將探索建議行動、審批、限時授權與稽核證據。

資料 → AI → 行動

為能力不斷提升的系統建立控制層。

Agent Workrooms 是未來產品方向,並不代表現時已具備可投入生產的自主執行能力。

01

資料

哪些資料可以使用?

分類 · 相關性 · 最少化 · 權限 · 保存
02

AI

哪些模型可以接收?

模型資格 · 路由 · 私有或本地選項 · 政策
03

行動

下一步可以做甚麼?

建議 · 批准 · 執行 · 到期 · 稽核

試點與設計夥伴

由一個真實 AI 流程開始。

選擇一個流程、一個團隊及一條真實政策界線,測試如何在不犧牲控制的前提下提升工作效率。

申請試點 透過網站安全提交查詢。