数据
工作原理
AI 负责理解，政策决定是否授权。
Mantle 让工作继续进行，同时以可验证的企业政策管控数据、模型访问、审批和证据。
- 01
理解工作目标
先确认用户希望完成什么，以及完成工作真正需要哪些数据。
- 02
检查数据与上下文
根据用途、敏感程度及已声明限制，检查提示和文件内容。
- 03
执行企业政策
由可验证的企业规则，最终决定数据与模型的访问权限。
- 04
转换并精简数据
数据跨越可信边界前，按政策保留、掩码、移除或交由人工复核。
- 05
展示实际发送内容
让用户批准即将发送的完整内容，而不是含糊的摘要。
- 06
选择合规模型
只将已批准内容发送给符合工作需要和数据级别的模型。
- 07
还原已批准内容
只有在政策与流程允许时，才将已批准的掩码值还原到结果中。
- 08
保留安全证据
记录决策、审批、模型路由和获准操作，但不保存已移除的原始数据。
三个治理层面
管控 AI 可以看到、接收和执行什么。
AI
哪些模型可以接收？
模型资格 · 路由 · 私有或本地选项 · 政策行动
下一步可以做什么？
建议 · 批准 · 执行 · 到期 · 审计试点与设计伙伴
从一个真实 AI 流程开始。
选择一个流程、一个团队及一条真实政策边界，测试如何在不牺牲控制的前提下提升工作效率。
申请试点 通过网站安全提交咨询。